Mplus VERSION 2.1 MUTHEN & MUTHEN 06/25/2002 3:32 PM INPUT INSTRUCTIONS TITLE: Multilevel Model for Language on IQ; DATA: FILE IS 'C:\Documents and Settings\dbauer\My Documents\CSEM\Multilevel\IQ.dat'; VARIABLE: NAMES ARE lang1-lang35 sex1-sex35 iq1-iq35; USEVAR = lang1-lang35 iq1-iq35; TSCORES = iq1-iq35; MISSING ARE .; ANALYSIS: TYPE = RANDOM MEANSTRUCTURE MISSING; COVERAGE = 0; ESTIMATOR = ML; MODEL: i s | lang1-lang35 AT iq1-iq35; lang1-lang35*41.481 (1); [lang1-lang35@0]; [i*40.709 s*2.526]; i*9.353 s*.210; i WITH s * -1.145; INPUT READING TERMINATED NORMALLY Multilevel Model for Language on IQ; SUMMARY OF ANALYSIS Number of groups 1 Number of observations 131 Number of y-variables 35 Number of x-variables 0 Number of continuous latent variables 2 Observed variables in the analysis LANG1 LANG2 LANG3 LANG4 LANG5 LANG6 LANG7 LANG8 LANG9 LANG10 LANG11 LANG12 LANG13 LANG14 LANG15 LANG16 LANG17 LANG18 LANG19 LANG20 LANG21 LANG22 LANG23 LANG24 LANG25 LANG26 LANG27 LANG28 LANG29 LANG30 LANG31 LANG32 LANG33 LANG34 LANG35 IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5 IQ6 IQ7 IQ8 IQ9 IQ10 IQ11 IQ12 IQ13 IQ14 IQ15 IQ16 IQ17 IQ18 IQ19 IQ20 IQ21 IQ22 IQ23 IQ24 IQ25 IQ26 IQ27 IQ28 IQ29 IQ30 IQ31 IQ32 IQ33 IQ34 IQ35 Time scores IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5 IQ6 IQ7 IQ8 IQ9 IQ10 IQ11 IQ12 IQ13 IQ14 IQ15 IQ16 IQ17 IQ18 IQ19 IQ20 IQ21 IQ22 IQ23 IQ24 IQ25 IQ26 IQ27 IQ28 IQ29 IQ30 IQ31 IQ32 IQ33 IQ34 IQ35 Continuous latent variables in the analysis I S Estimator ML Maximum number of iterations 1000 Convergence criterion 0.100D-05 Maximum number of EM iterations 500 Convergence criteria for the EM algorithm Loglikelihood change 0.100D-06 Derivative 0.100D-05 Minimum variance 0.100D-03 Maximum number of iterations for H1 500 Convergence criterion for H1 0.100D-03 Optimization algorithm EMA Input data file(s) C:\Documents and Settings\dbauer\My Documents\CSEM\Multilevel\IQ.dat Input data format FREE SUMMARY OF DATA Number of patterns 53 COVARIANCE COVERAGE OF DATA Minimum covariance coverage value 0.000 PROPORTION OF DATA PRESENT Covariance Coverage LANG1 LANG2 LANG3 LANG4 LANG5 ________ ________ ________ ________ ________ LANG1 0.565 LANG2 0.557 0.557 LANG3 0.550 0.550 0.550 LANG4 0.542 0.542 0.542 0.542 LANG5 0.519 0.519 0.519 0.519 0.519 LANG6 0.504 0.504 0.504 0.504 0.504 LANG7 0.473 0.473 0.473 0.473 0.473 LANG8 0.458 0.458 0.458 0.458 0.458 LANG9 0.427 0.427 0.427 0.427 0.427 LANG10 0.405 0.405 0.405 0.405 0.405 LANG11 0.443 0.435 0.427 0.420 0.412 LANG12 0.427 0.420 0.412 0.405 0.397 LANG13 0.420 0.412 0.405 0.397 0.389 LANG14 0.405 0.397 0.389 0.382 0.374 LANG15 0.382 0.374 0.366 0.359 0.351 LANG16 0.351 0.344 0.336 0.328 0.321 LANG17 0.344 0.336 0.328 0.321 0.313 LANG18 0.305 0.298 0.290 0.282 0.275 LANG19 0.282 0.275 0.267 0.260 0.252 LANG20 0.275 0.267 0.260 0.252 0.244 LANG21 0.237 0.229 0.221 0.214 0.206 LANG22 0.191 0.183 0.176 0.168 0.160 LANG23 0.176 0.168 0.160 0.153 0.145 LANG24 0.160 0.153 0.145 0.137 0.130 LANG25 0.130 0.122 0.115 0.107 0.099 LANG26 0.122 0.115 0.107 0.099 0.092 LANG27 0.107 0.099 0.092 0.084 0.076 LANG28 0.107 0.099 0.092 0.084 0.076 LANG29 0.099 0.092 0.084 0.076 0.069 LANG30 0.099 0.092 0.084 0.076 0.069 LANG31 0.084 0.076 0.069 0.061 0.053 LANG32 0.076 0.069 0.061 0.053 0.046 LANG33 0.076 0.069 0.061 0.053 0.046 LANG34 0.076 0.069 0.061 0.053 0.046 LANG35 0.076 0.069 0.061 0.053 0.046 Covariance Coverage LANG6 LANG7 LANG8 LANG9 LANG10 ________ ________ ________ ________ ________ LANG6 0.504 LANG7 0.473 0.473 LANG8 0.458 0.458 0.458 LANG9 0.427 0.427 0.427 0.427 LANG10 0.405 0.405 0.405 0.405 0.405 LANG11 0.405 0.382 0.382 0.374 0.374 LANG12 0.389 0.366 0.366 0.359 0.359 LANG13 0.382 0.359 0.359 0.351 0.351 LANG14 0.366 0.344 0.344 0.336 0.336 LANG15 0.344 0.321 0.321 0.313 0.313 LANG16 0.313 0.290 0.290 0.282 0.282 LANG17 0.305 0.282 0.282 0.275 0.275 LANG18 0.267 0.244 0.244 0.237 0.237 LANG19 0.244 0.221 0.221 0.214 0.214 LANG20 0.237 0.214 0.214 0.206 0.206 LANG21 0.198 0.176 0.176 0.168 0.168 LANG22 0.153 0.130 0.130 0.122 0.122 LANG23 0.137 0.115 0.115 0.107 0.107 LANG24 0.122 0.099 0.099 0.092 0.092 LANG25 0.092 0.069 0.069 0.061 0.061 LANG26 0.084 0.061 0.061 0.053 0.053 LANG27 0.069 0.046 0.046 0.038 0.038 LANG28 0.069 0.046 0.046 0.038 0.038 LANG29 0.061 0.038 0.038 0.031 0.031 LANG30 0.061 0.038 0.038 0.031 0.031 LANG31 0.046 0.023 0.023 0.015 0.015 LANG32 0.038 0.015 0.015 0.008 0.008 LANG33 0.038 0.015 0.015 0.008 0.008 LANG34 0.038 0.015 0.015 0.008 0.008 LANG35 0.038 0.015 0.015 0.008 0.008 Covariance Coverage LANG11 LANG12 LANG13 LANG14 LANG15 ________ ________ ________ ________ ________ LANG11 0.786 LANG12 0.748 0.748 LANG13 0.695 0.695 0.695 LANG14 0.656 0.656 0.656 0.656 LANG15 0.618 0.618 0.618 0.618 0.618 LANG16 0.573 0.573 0.573 0.573 0.573 LANG17 0.550 0.550 0.550 0.550 0.550 LANG18 0.489 0.489 0.489 0.489 0.489 LANG19 0.450 0.450 0.450 0.450 0.450 LANG20 0.443 0.443 0.443 0.443 0.443 LANG21 0.382 0.382 0.382 0.382 0.382 LANG22 0.305 0.305 0.305 0.305 0.305 LANG23 0.282 0.282 0.282 0.282 0.282 LANG24 0.229 0.229 0.229 0.229 0.229 LANG25 0.153 0.153 0.153 0.153 0.153 LANG26 0.466 0.443 0.397 0.374 0.359 LANG27 0.450 0.427 0.382 0.359 0.344 LANG28 0.450 0.427 0.382 0.359 0.344 LANG29 0.443 0.420 0.374 0.351 0.336 LANG30 0.443 0.420 0.374 0.351 0.336 LANG31 0.427 0.405 0.359 0.336 0.321 LANG32 0.420 0.397 0.351 0.328 0.313 LANG33 0.420 0.397 0.351 0.328 0.313 LANG34 0.420 0.397 0.351 0.328 0.313 LANG35 0.420 0.397 0.351 0.328 0.313 Covariance Coverage LANG16 LANG17 LANG18 LANG19 LANG20 ________ ________ ________ ________ ________ LANG16 0.573 LANG17 0.550 0.550 LANG18 0.489 0.489 0.489 LANG19 0.450 0.450 0.450 0.450 LANG20 0.443 0.443 0.443 0.443 0.443 LANG21 0.382 0.382 0.382 0.382 0.382 LANG22 0.305 0.305 0.305 0.305 0.305 LANG23 0.282 0.282 0.282 0.282 0.282 LANG24 0.229 0.229 0.229 0.229 0.229 LANG25 0.153 0.153 0.153 0.153 0.153 LANG26 0.344 0.328 0.305 0.290 0.290 LANG27 0.328 0.313 0.290 0.275 0.275 LANG28 0.328 0.313 0.290 0.275 0.275 LANG29 0.321 0.305 0.282 0.267 0.267 LANG30 0.321 0.305 0.282 0.267 0.267 LANG31 0.305 0.290 0.267 0.252 0.252 LANG32 0.298 0.282 0.260 0.244 0.244 LANG33 0.298 0.282 0.260 0.244 0.244 LANG34 0.298 0.282 0.260 0.244 0.244 LANG35 0.298 0.282 0.260 0.244 0.244 Covariance Coverage LANG21 LANG22 LANG23 LANG24 LANG25 ________ ________ ________ ________ ________ LANG21 0.382 LANG22 0.305 0.305 LANG23 0.282 0.282 0.282 LANG24 0.229 0.229 0.229 0.229 LANG25 0.153 0.153 0.153 0.153 0.153 LANG26 0.267 0.237 0.229 0.191 0.145 LANG27 0.252 0.221 0.214 0.176 0.130 LANG28 0.252 0.221 0.214 0.176 0.130 LANG29 0.244 0.214 0.206 0.168 0.122 LANG30 0.244 0.214 0.206 0.168 0.122 LANG31 0.229 0.198 0.191 0.153 0.107 LANG32 0.221 0.191 0.183 0.145 0.099 LANG33 0.221 0.191 0.183 0.145 0.099 LANG34 0.221 0.191 0.183 0.145 0.099 LANG35 0.221 0.191 0.183 0.145 0.099 Covariance Coverage LANG26 LANG27 LANG28 LANG29 LANG30 ________ ________ ________ ________ ________ LANG26 0.557 LANG27 0.542 0.542 LANG28 0.542 0.542 0.542 LANG29 0.534 0.534 0.534 0.534 LANG30 0.534 0.534 0.534 0.534 0.534 LANG31 0.519 0.519 0.519 0.519 0.519 LANG32 0.504 0.504 0.504 0.504 0.504 LANG33 0.481 0.481 0.481 0.481 0.481 LANG34 0.450 0.450 0.450 0.450 0.450 LANG35 0.435 0.435 0.435 0.435 0.435 Covariance Coverage LANG31 LANG32 LANG33 LANG34 LANG35 ________ ________ ________ ________ ________ LANG31 0.519 LANG32 0.504 0.504 LANG33 0.481 0.481 0.481 LANG34 0.450 0.450 0.450 0.450 LANG35 0.435 0.435 0.435 0.435 0.435 THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY TESTS OF MODEL FIT Loglikelihood H0 Value -7615.389 Information Criteria Number of Free Parameters 6 Akaike (AIC) 15242.777 Bayesian (BIC) 15260.029 Sample-Size Adjusted BIC 15241.051 (n* = (n + 2) / 24) MODEL RESULTS Estimates S.E. Est./S.E. I WITH S -1.145 0.294 -3.891 Means I 40.710 0.304 133.806 S 2.526 0.081 31.016 Intercepts LANG1 0.000 0.000 0.000 LANG2 0.000 0.000 0.000 LANG3 0.000 0.000 0.000 LANG4 0.000 0.000 0.000 LANG5 0.000 0.000 0.000 LANG6 0.000 0.000 0.000 LANG7 0.000 0.000 0.000 LANG8 0.000 0.000 0.000 LANG9 0.000 0.000 0.000 LANG10 0.000 0.000 0.000 LANG11 0.000 0.000 0.000 LANG12 0.000 0.000 0.000 LANG13 0.000 0.000 0.000 LANG14 0.000 0.000 0.000 LANG15 0.000 0.000 0.000 LANG16 0.000 0.000 0.000 LANG17 0.000 0.000 0.000 LANG18 0.000 0.000 0.000 LANG19 0.000 0.000 0.000 LANG20 0.000 0.000 0.000 LANG21 0.000 0.000 0.000 LANG22 0.000 0.000 0.000 LANG23 0.000 0.000 0.000 LANG24 0.000 0.000 0.000 LANG25 0.000 0.000 0.000 LANG26 0.000 0.000 0.000 LANG27 0.000 0.000 0.000 LANG28 0.000 0.000 0.000 LANG29 0.000 0.000 0.000 LANG30 0.000 0.000 0.000 LANG31 0.000 0.000 0.000 LANG32 0.000 0.000 0.000 LANG33 0.000 0.000 0.000 LANG34 0.000 0.000 0.000 LANG35 0.000 0.000 0.000 Variances I 9.354 1.493 6.267 S 0.210 0.099 2.119 Residual Variances LANG1 41.480 1.291 32.132 LANG2 41.480 1.291 32.132 LANG3 41.480 1.291 32.132 LANG4 41.480 1.291 32.132 LANG5 41.480 1.291 32.132 LANG6 41.480 1.291 32.132 LANG7 41.480 1.291 32.132 LANG8 41.480 1.291 32.132 LANG9 41.480 1.291 32.132 LANG10 41.480 1.291 32.132 LANG11 41.480 1.291 32.132 LANG12 41.480 1.291 32.132 LANG13 41.480 1.291 32.132 LANG14 41.480 1.291 32.132 LANG15 41.480 1.291 32.132 LANG16 41.480 1.291 32.132 LANG17 41.480 1.291 32.132 LANG18 41.480 1.291 32.132 LANG19 41.480 1.291 32.132 LANG20 41.480 1.291 32.132 LANG21 41.480 1.291 32.132 LANG22 41.480 1.291 32.132 LANG23 41.480 1.291 32.132 LANG24 41.480 1.291 32.132 LANG25 41.480 1.291 32.132 LANG26 41.480 1.291 32.132 LANG27 41.480 1.291 32.132 LANG28 41.480 1.291 32.132 LANG29 41.480 1.291 32.132 LANG30 41.480 1.291 32.132 LANG31 41.480 1.291 32.132 LANG32 41.480 1.291 32.132 LANG33 41.480 1.291 32.132 LANG34 41.480 1.291 32.132 LANG35 41.480 1.291 32.132 QUALITY OF NUMERICAL RESULTS Condition Number for the Information Matrix 0.176E-02 (ratio of smallest to largest eigenvalue) Beginning Time: 15:32:20 Ending Time: 15:41:11 Elapsed Time: 00:08:51 MUTHEN & MUTHEN 11965 Venice Blvd., Suite 407 Los Angeles, CA 90066 Tel: (310) 391-9971 Fax: (310) 391-8971 Web: www.StatModel.com Support: Support@StatModel.com Copyright (c) 1998-2002 Muthen & Muthen